数据平台

为您的数据平台提供一站式数据服务与解决方案,帮助您收集、存储、
处理、分析和可视化数据,以便您发现新的机会并采取快速行动。

将所需的所有数据集中在一起,从而提供更好的体验,并做出更好的决策。获取所需的见解以提供智能操作,从而增强客户互动、增加收入并降低成本。作为Microsoft 数据分析金牌服务伙伴资质,我们可根据您的组织具体需求选择数据平台解决方案或混合选项,推动 BI、报告、高级分析和实时分析等转型解决方案,实现快速交付与应用。

努力释放云数据平台的无限潜力

● 帮助您实现跨平台和部门共享数据

● 帮助您通过一系列安全的企业级托管的数据库服务轻松地
   支持快速增长

● 内置高可用性的企业级支持快速扩展并覆盖全球,而无需
   担心代价高昂的停机时间

将数据仓库变成推动分析的有效枢纽

● 24/7 帮助您始终保持 BI 本地与云端数据平台的正常运行

● 为您的复杂和关键工作负载提供突破性的查询性能

● 为您建立数据中心,诸如BI和报告、高级分析和实时分析之类
              的解决方案

快速构建可扩展、经济的大数据方案

● 为您选择合适的大数据服务和解决方案来满足
   您的需求,提高分析性能

● 依靠动态缩放和强大的MPP架构来处理和提供
   从1TB到几乎无限规模的数据

● 最大程度地利用弹性云技术来如何存储和提供
   数据灵活性,节约资源与成本

解决方案体系架构

新式数据仓库

通过新式数据仓库可轻松将所有数据汇集到一起,并通过分析仪表板、操作报告或所有用户的高级分析获取见解。

使用 Azure 数据工厂将所有数据结合到 Azure Blob 存储中,通过 Azure Databricks 执行可缩放分析,并获得清理和转换后的数据。
将清理和转换后的数据移动到 Azure Synapse Analytics,根据 Azure 数据仓库构建操作报告和分析仪表板,从数据中获取见解。

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大数据高级分析

使用领先机器学习工具将数据转化为可行见解。通过这种架构,可将任何规模的数据进行组合,且可大规模构建和部署自定义机器学习模型。

使用 Azure 数据工厂将数据汇集到 Azure Blob 存储中。使用可缩放机器学习/深度学习技术,借助 Python、R 或 Scala 以及 Databricks 中的内置笔记本体验,从这些数据中获得更深入的见解,利用 Azure Databricks 和 Azure Synapse Analytics 间的本地连接器来访问和大规模移动数据。将来自Databricks 的见解传入 Cosmos DB,使用户可通过 Web 和移动应用进行访问。传入 Cosmos DB,使用户可通过 Web 和移动应用进行访问。

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为什么选择我们?

我们希望成为您最有价值的Microsoft Power BI托管服务合作伙伴,即使您的实施已经启动。我们是微软Gold Data Analytics(金牌数据分析)合作伙伴,提供丰富的产品实施经验与行业知识,专注于关心您和您的业务。

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